生产管理系统 英博特 生产管理系统mes

人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。

人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。

运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，生产管理系统mes，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。

运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。

工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。

MES系统会有一个属于自己的业务流程界限范围，智能生产管理系统，而该范围需要在ISA标准定义该系统的基本上，紧密结合生产工厂的自身特性来规定。具体包括设施运行管理、生产排产、质量控制、生产监控、数据信息即时搜集等几大功能范围。

1、生产排产

在生产加工环节中，生产排产的具体任务就是下发的生产计划开展接收，在接收之后，不可草率的对计划开展安排，要着力紧密结合企业的资源与设施的能力、工艺标准、生产车间部门的生产操作安排等，紧接着合理地开展生产安排并开展完整的排产。

2、质量控制

在生产过程中，生产管理系统mes软件，会发生一系列的产品质量数据信息，MES系统会对这些信息内容开展记录与归纳，并对这些数据信息不停地解析，生产管理系统，对各车间的生产开展工艺产品质量监视，汇总出产品的产品质量状况并逐步完善生产工艺的产品质量。

3、设施运行管理

针对生产层的人来说，即时了解设施的运行状况针对及时处理设施故障、降低设施成本有着积极意义，系统会即时搜集设施运行环节中的数据信息并进行自动解析，产生一系列的设施运行状况统计报告。

4、实时数据搜集

根据数采设施对设施、产品质量、工艺与物料等信息内容开展搜集，而系统中的即时数采模块会根据特定的通讯方式接收这些数据信息，紧接着，为其他板块提供数据支持。

英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产品质量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。

工业互联网给了工厂一双慧眼，让大量、即时、高频率的数据收集变成了可能，借此将生产过程中许多 本来被掩藏起来的微观信息，例如即时的人员、原材料库存量状况、设备状态等挖掘出来，让其清楚地呈现，变得透明可视。