人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，自动数据采集，防止了后续返工导致的极大浪费。
运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。
工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。
MES系统的特点
实时性：MES实时收集整理生产过程中的数据和信息，并作出对应的分析处理和快速响应。
信息：MES根据双向通讯，提供跨过企业整个供应链的相关的车间生产活动的信息。
软硬一体：MES是一个集成的计算机化的系统，南京数据采集，它是用以实现车间生产任务的各种各样方法和手段的集合。
个性化差别大：MES是负责车间生产管理的系统，数据采集软件，鉴于不一样行业甚至于相同行业的不一样企业生产管理模式都不一样，因而MES的个性化差别显著。
二次开发较多：鉴于MES的个性化差别显著，造成 MES系统实施时，通常再次开发较多。
设备管理
设备管理是一套对生产设备、运行监控、故障诊断、维修维护、运行统计等进行管理的模块。该模块需要和设备联网系统集成，数据采集服务，一起完成该功能。
数据收集
数据收集是MES的重要模块之一。通过配置要收集的参数，设置要收集的频率，收集生产过程中产生的各种数据和设备状态信息等。并且与所生产物料的工艺参数设定的偏差进行比对。超出偏差范围，即报警（显示在异常报警看板上）。
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